摘要：为精准解决检察业务数据质量存在的突出问题，确保统计数据客观、真实、准确、及时，2019年，最高人民检察院在全国检察机关部署开展检察业务数据质量专项督查工作，自此，全国各省市检察院案管办陆续开展实地业务数据质量专项核查工作。其中，案卡填录工作不仅仅贯穿于检察官整个办案流程，更是检察业务态势统计分析的数据来源，不但影响着检察工作决策和部署效果，还阻碍着智慧检务的信息化建设。因此，进一步规范案卡填录成为了规范司法行为、加强案件管理与监督的必要途径。
在某市检察业务数据质量专项核查中发现认罪认罚量刑建议漏填、立案监督侦查活动监督错填、侵财类案件金额项漏填等4197处错误、涉及19000余条案件信息……在某市案卡填录集中检查中发现数据漏填、误填、错填等问题1135个……
目前，检察院面对案卡信息填录不规范、错填、漏填等问题，业务部门一般以问题为导向，多采用人工核查，集中培训教学，责任追究等方式，以期提升业务人员对案卡填录重要性的认识、规范司法办案行为及提升司法办案能力。
实际上，为了集中整治业务系统数据不规范、办案流程不及时等问题，保证业务数据科学统一和真实准确，目前，越来越多的检察院开始借用数据产品，把人工核查转变为智能巡查，如通过杭州中奥科技有限公司提供的中奥检察院大数据AI质巡平台，对检察院业务系统数据进行同步校验，为办案人员提供不规范数据预警信息，直至数据修正合规，同时也为统计人员提供不规范案件统计结果的多维度、可视化展现，并为后续承办检察官的绩效考核、人员画像提供数据支撑服务。解决了案管办统计员人工核查难、耗时长等问题，实现了检察工作的自动监管及办案流程的标准化、规范化，提升了整体业务系统数据质量，提高了司法规范化水平和监管效能，推进了大数据、人工智能等前沿科技在检察工作中的应用。
中奥检察院大数据AI质巡平台
在中奥检察院大数据AI质巡平台部署后，某省检查院沉淀了100 余项数据规则，发现了 20000 多个案卡填录不规范问题，如“不构成犯罪被捕后没有解除强制措施”、“起诉后法院退回超一个月未处理”、“法院超 6 个月未判决”等流程不规范问题，解决了案管办人工核查难、问题跟踪费时费力等弊端，在短时间内切实提高了业务数据质量，提高了司法规范化水平和监管效能。
检察业务数据是评价检察工作的“晴雨表”和指导检察业务发展的“风向标”，数据质量直接关系到检察机关对办案规模、办案质量、办案效率的准确评价，直接关系检察工作发展和司法改革的科学决策。未来，越来越多的检察机关将继续结合司法体制改革，不断探索司法改革新机制与检务大数据智能分析技术以及大数据架构下的数字检务机制，提高检察工作科学决策水平，以全面构建以办案为中心的智慧检务应用层生态、以安全可靠为基础的智慧检务支撑层生态、以开放共享为导向的智慧检务数据层的有机结合为目标，打造新时代智慧检务新生态。
